Utilisez 2 à 8 nombres positifs séparés par des deux-points, ex. 9:3:3:1.
Les termes peuvent aussi être des effectifs attendus ou des fractions - ils sont ramenés au total observé.
Tapez les descendants comptés dans chaque classe phénotypique, choisissez la proportion mendélienne attendue, et ce calculateur de khi carré donne la statistique χ², les degrés de liberté, la valeur p et un verdict clair sur la compatibilité de votre croisement avec la proportion. C’est un test d’ajustement conçu pour la génétique, avec les proportions classiques à portée de doigt et jusqu’à huit catégories.
Un échiquier de Punnett prédit une proportion ; un croisement réel produit des effectifs qui ne la reproduisent jamais exactement. Le test du khi carré demande si l’écart entre les deux est assez petit pour être imputé au hasard. Pour chaque catégorie, il prend le carré de la différence entre effectif observé et effectif attendu, le divise par l’effectif attendu et additionne les résultats : χ² = Σ (O − E)² / E. Un écart dans une petite catégorie pèse plus que le même écart dans une grande, ce qui explique que la classe récessive décide généralement du résultat.
Les pois F2 de Mendel ont donné 315 graines lisses jaunes, 108 lisses vertes, 101 ridées jaunes et 32 ridées vertes, soit 556 au total. Face à une proportion 9:3:3:1, les effectifs attendus sont 312,75, 104,25, 104,25 et 34,75. Les catégories contribuent pour 0,016, 0,135, 0,101 et 0,218, donc χ² = 0,470 avec 3 degrés de liberté. La valeur p est de 0,925 : un écart de cette taille ou plus grand apparaîtrait dans 92 % des expériences répétées si la proportion était vraie, donc les données s’ajustent. Le calculateur s’ouvre avec cet exemple chargé.
Un exemple monohybride : 705 plantes dominantes et 224 récessives testées contre 3:1 donnent χ² = 0,391 et p = 0,532, un ajustement. Le même outil vérifie si des effectifs génotypiques concordent avec les attentes de Hardy-Weinberg, et les proportions elles-mêmes viennent du calculateur d’échiquier de Punnett.
Il mesure à quelle distance vos effectifs observés de descendants se trouvent des effectifs prédits par une proportion mendélienne, et convertit cette distance en probabilité. Une valeur p supérieure ou égale à 0,05 signifie que l'écart est du genre de ceux produits par l'échantillonnage aléatoire, donc que les données sont compatibles avec la proportion ; une valeur p plus petite signifie que la proportion a peu de chances d'être la vraie explication.
Additionnez tous les descendants observés, puis répartissez ce total selon la proportion attendue. Pour 556 descendants et une proportion 9:3:3:1, les effectifs attendus sont 556 × 9/16 = 312,75, puis 104,25, 104,25 et 34,75. Le calculateur le fait automatiquement quand vous changez la proportion ou les effectifs.
Le nombre de catégories moins un. Deux classes phénotypiques donnent 1 degré de liberté, les quatre classes d'un croisement dihybride en donnent 3. Les degrés de liberté décident de la valeur critique applicable : 3,841 pour ddl 1 et 7,815 pour ddl 3 au seuil 0,05.
Oui. Tapez n'importe quelle proportion dans le champ de proportion attendue, comme 1:1:1:1:1:1 pour un dé à six faces ou 27:9:9:9:3:3:3:1 pour un croisement trihybride. Les termes peuvent être des effectifs ou des fractions ; le calculateur les met à l'échelle de votre total observé et ajuste le nombre de catégories en conséquence.
L'approximation devient grossière quand un effectif attendu descend sous 5 environ. Avec très peu de descendants, récoltez plus de données ou regroupez des catégories avant de vous fier à la valeur p. Les grands échantillons rendent aussi le test plus sensible à de petits écarts réels.